武汉大学 CVEO 课题组
计算机视觉与地球观测交叉研究团队
关于我们
武汉大学CVEO（Computer Vision for Earth Observation）课题组由测绘遥感信息工程全国重点实验室张晓东教授领衔，致力于多模态遥感AI智能解译与全域遥感监测技术研发。
团队构建了覆盖“星-地”多模态数据感知、智能处理、精准解译的全链路技术体系，在遥感影像智能分析、三维遥感重建、时序动态监测等核心技术上取得突破，相关成果广泛应用于自然资源监测、智慧城市建模、农林生态评估等领域。
武汉大学CVEO课题组汇聚了来自计算机视觉与地球观测交叉领域的优秀研究人员
查看完整团队成员核心研究领域
多模态遥感AI智能解译
突破遥感影像智能分析、弱监督与自监督学习等核心技术。
全域遥感监测技术
构建覆盖“星-地”多模态数据感知的全链路技术体系。
三维遥感重建与感知
面向智慧城市空间建模等领域的高精度重建技术。
团队特色
产学研结合
理论研究与产业应用紧密结合，推动科技成果转化
国际化视野
聚焦全球学术前沿，致力于开展高水平创新研究
创新驱动
鼓励学生探索前沿技术，培养创新思维
新闻动态
喜报！课题组科研成果荣获2025年湖北省测绘科技进步特等奖
湖北省测绘地理信息学会正式公布2025年度科技进步奖获奖名单，由武汉大学CVEO课题组参与完成的创新研究成果荣获最高奖项——特等奖。该成果成功攻克了智能建模、多模态数据融合与时空分析等关键技术瓶颈，为构建自主可控的“数字孪生”基础平台提供了核心支撑，有力推动了政府治理与智慧社会向“数据驱动”转型。
CVEO课题组2025年度成果总结
岁月不居，时节如流。回首2025，武汉大学CVEO课题组全体师生秉承“探索、创新、务实、协作”的精神，在遥感模型、时空智能的前沿领域深耕不辍，在科研创新、项目攻关、产学研融合及人才培养等方面均取得了丰硕成果。
卫星视频多目标跟踪研究获新进展，PS2PAT-MOT框架提升轨迹完整性
为解决卫星视频中多目标跟踪中的轨迹完整性问题，课题组提出了PS2PAT-MOT框架，通过引入路径平滑与路径关联技术，有效提升了跟踪结果的连续性与准确性。
科研成果
期刊论文
MSSDF: Modality-shared self-supervised distillation for high-resolution multi-modal remote sensing image learning
INFORMATION FUSION • 2026年05月
Propagating spatio-temporal state and progressively associating trajectory for satellite video multi-object tracking
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS • 2026年03月
TripleS: Mitigating multi-task learning conflicts for semantic change detection in high-resolution remote sensing imagery
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING • 2025年12月
Enhancing terrestrial net primary productivity estimation with EXP-CASA: A novel light use efficiency model approach
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT • 2025年08月
科研项目
国家重点研发计划课题
周期：2024年07月 - 2026年06月
项目来源：科技部
管道路由带风险目标识别和分类分级应用
周期：2025年11月 - 2027年05月
项目来源：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司
倾斜摄影测量的边坡三维建模与监测方法
周期：2025年05月 - 2027年05月
项目来源：中南勘察设计院集团有限公司
天-空-地多源异构时空立体监测平台关键技术
周期：2023年09月 - 2026年08月
项目来源：东湖高新区第二批“揭榜挂帅”项目
获奖情况
2025年湖北省测绘科技进步奖特等奖
省级学会奖 • 2025年
2023年度自然资源科学技术科技进步二等奖
省部级 • 2024年
2012年安徽省科学技术三等奖
省部级 • 2012年